编者按：2024年6月22日至6月26日，第32届国际血栓与止血学会（ISTH 2024）大会在泰国曼谷顺利举办。在本届会议上，武汉亚心总医院张李涛教授团队的研究成果大放异彩，数项关于抗凝管理的研究成功入选，充分体现了他们在血栓与止血领域的卓越贡献和深厚实力。《肿瘤瞭望-血液时讯》特邀张李涛教授综合解读团队研究内容。现整理集萃，诚邀共鉴，同沐学术清风。

社交软件赋能医疗

基于小程序的华法林抗凝管理方案探索

本次ISTH会中，口头报告了一项聚焦于华法林抗凝管理的研究。华法林作为传统药物，尽管近年来使用数量有所减少，但在心脏瓣膜疾病患者中，它仍是不可或缺的治疗选项。长期以来，华法林使用者构成了一个庞大的群体，其抗凝管理始终是我们必须面对的重要课题。

在评估患者抗凝控制质量方面，国内外研究和指南普遍采用国际标准化比值（INR）处于目标范围内的时间百分比（TTR）作为关键指标。然而，据现有调查数据显示，中国人群的TTR表现并不理想，抗凝达标率低于40%，远未达到期望的70%以上水平。

针对上述问题，本团队结合中国人群广泛使用社交软件的特点，提出了基于微信小程序管理华法林抗凝的研究方案。通过此小程序，患者能够便捷地记录华法林监测结果（即INR值），并获得及时的服药监测提醒、结果异常警示等信息。同时，患者还可以借助小程序与研究团队实时沟通病情信息。研究团队则能够实时获取患者的基础用药和医疗信息，一旦患者出现结果异常，将及时通过微信通知相应研究者。

为验证此管理方案的有效性，我们设置了随机临床对照试验，对照组采用常规管理模式，即患者通过门诊形式到访当地医疗机构，并获取统一的抗凝记录卡以记录其相关结果。经过一年半左右的随访，结果显示，采用社交软件管理的实验组在凝血事件发生率上显著降低，抗凝质量达标率高达70%以上，远高于对照组的50%左右。

在评估抗凝质量时，一个关键的衡量标准即为抗凝期间INR的变异程度。实验组的表现尤为稳定，出现INR极端高值的情况极为罕见，表明患者长期维持在一个相对稳定的抗凝范围内。当患者的INR值超过5，或进一步升高至10以上时，需要及时采取必要的干预措施。相比之下，对照组中出现此类极端高值的比例明显偏高。

通过这一研究，我们确认了通过社交软件管理患者的方法不仅可行，而且极为有效地降低了国内华法林抗凝患者的出血风险，并显著提升了其抗凝质量。未来，我们将继续扩大研究范围，引入机器学习、人工智能等先进技术，以进一步提升患者服务能力。我们坚信，这些策略将为抗凝患者的管理提供有效途径。

VA-ECMO抗凝挑战迎新解

单中心研究揭示D-二聚体监测下的低剂量灵活抗凝方案

在ISTH 2024会议中，本团队展示了三项研究的海报，接下来将重点介绍一项关于静脉-动脉体外膜肺氧合（VA-ECMO）抗凝管理的单中心研究。鉴于VA-ECMO抗凝过程中普遍存在的出血和血栓风险，且其发生率常超过半数，因此本团队长期与医院各科室保持紧密合作，致力于为该群体深入探索更为理想的抗凝策略。

通过该单中心回顾性研究，我们观察到，监测实验室D－二聚体指标的变化或可作为一种相对有效的途径，用于实现患者抗凝治疗的个体化调整。基于本中心临床经验，对于VA-ECMO患者，起初可以采用低剂量和低强度的抗凝治疗。若患者在此过程中未出现血栓，D－二聚体升高不明显或不升高的情况下，则持续低强度治疗。然而，当患者的D-二聚体水平持续升高，第二次较第一次的结果超过1.5倍上升，且D-二聚体数值升高了4倍以上时，需要逐步增加抗凝强度。另外，若患者在ECMO抗凝管理期间形成血栓，同样应该提高抗凝强度。

此策略不同于传统的ECMO抗凝指南，并非让所有患者均采用统一标准的抗凝强度。经过约4～5年的研究，130多例ECMO患者的数据显示，采用此新型抗凝策略后，出血事件较对照组下降了近一半，而血栓事件并未显著增加。因此，对于中国的ECMO患者而言，该抗凝策略无疑是一种极具前景的抗凝方案。
 

然而，对于该策略而言，尚有多项关键细节亟待明确和细化。例如，D－二聚体升高的具体倍数以及监测的最佳时机等要素，均需进一步精准界定。展望未来，我们将持续探寻更为卓越的抗凝方案，致力于确保ECMO患者，即便在重症之际，也能有效减少出血风险，降低血栓发生率，从而平稳地度过危险期。

智能化浪潮中的领航者

武汉亚心总医院的人工智能创新实践

武汉亚心总医院出凝血团队长期致力于心血管相关的出凝血管理、抗凝管理以及危重症出凝血管理领域的研究与实践。关于人工智能，作为近年来备受瞩目的研究焦点，其在医疗领域的实际应用与对医学发展的推动作用日益凸显。为了更充分发挥其独特价值，应进一步寻找并聚焦于特定的细分场景，以此作为突破口，推动人工智能在医疗领域的深入应用与发展。

以华法林治疗管理为例，尽管对于经验丰富的医疗专家而言并不构成显著挑战，然而其流程远非简单的药物增减。治疗过程需要严谨、细致的医疗决策，以确保治疗的有效性与安全性。在管理患者的过程中，医疗中心将积累大量治疗成功与失败的数据。通过机器学习或人工智能技术进行深度处理和学习数据，可以构建出相应医疗模型。该模型可以解答华法林治疗管理中遇到的大部分问题，如剂量调整策略、监测时机以及监测结果的解读等。这种创新举措不仅有望大幅减轻医务工作者面临的繁重临床负担，同时还能有效促进服务患者数量的稳步增长，从而提升医疗服务的效率和质量。目前，我院已在这一领域取得了部分成果，成功构建并实施了一些模型，展现出了极具前景的效果和临床价值。

此外，亦可深入探索基于人工智能技术的创新型出凝血相关自动化评分系统，以进一步推动医疗领域的智能化发展。当前，出凝血相关的临床评分种类繁多，如弥散性血管内凝血（DIC）评分、肝素诱导的血小板减少症（HIT）评分以及肝功能相关评分等。这些评分系统通常需要填写大量信息，操作过程复杂繁琐，不仅可能给临床工作人员带来困扰，还可能对评分的精确性产生负面影响。借助人工智能对病历及实验室结果的自然语言处理与学习，临床医生将能够实时、精准地更新并追踪患者的评分，从而在出凝血疾病管理过程中为诊治提供强有力的支持。武汉亚心总医院的多学科团队正积极投身于当前这一领域的深入探索与研究，将其作为核心的重点方向进行攻坚。

专家简介

张李涛，副教授，副主任技师，武汉亚心总医院检验科主任。2019年在英国利物浦大学皇家利物浦医院血液科做访问学者，擅长疑难血栓与止血临床沟通、实验室管理和临床型科研。主持完成省自然科学基金课题等9项，近5年以第一作者身份发表论文29篇，SCI收录22篇，授权专利2项，连续三年获得JTH和ISLH“最高引用论文”和“最受欢迎论文”证书。负责起草出凝血领域中国专家共识3份，2020年入选“武汉中青年医学骨干人才工程”。

社会职务

《检验医学》《血栓与止血杂志》编委

中国非公立医疗机构协会检验分会常委

武汉市非公医疗机构医学检验专委会副主任委员

湖北省医学会检验分会青年委员

武汉医学会检验分会青年委员